+ 48 22 845 52 53
szkolenia@jgt.pl
AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach
Masz pytania do tego szkolenia?
Skontaktuj się z nami:
22 845 52 53
szkolenia@jgt.plOpis szkolenia
Sztuczna inteligencja to rozbudowany, dynamicznie rozwijający się obszar technologii. AI znajduje zastosowanie w różnorodnych sektorach – od nauki i edukacji, przez medycynę, aż po finanse czy ochronę środowiska. Rozwiązania oparte na AI pomagają firmom między innymi w analizie danych i generowaniu zaawansowanych raportów, doskonale wspierają takie procesy jak obsługa klienta czy prowadzenie korespondencji.
Umiejętność wykorzystywania sztucznej inteligencji w codziennej pracy niebawem stanie się niezbędna, ponieważ korzyści, jakie przynoszą te technologie, są ogromne.
Proponujemy Państwu 2-dniowe szkolenie z rozbudowaną częścią ćwiczeniową, na którym:
- przedstawimy narzędzia AI,
- zaprezentujemy oraz przećwiczymy praktyczne sposoby ich wykorzystania w różnych branżach, w celu ułatwienia codziennej pracy.
Przekażemy solidne podstawy teoretyczne, a także praktyczne umiejętności, które mogą być natychmiast zastosowane w pracy. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat kluczowych koncepcji AI i NLP, nauczą się skutecznie tworzyć i optymalizować prompty oraz będą mogli wdrażać innowacyjne rozwiązania w projektach zawodowych. Zdobyte umiejętności pomogą w zwiększenia efektywności i innowacyjności organizacji, a tym samym pozwolą na zwiększenie przewagi konkurencyjnej.
Cele szkolenia
- Rozwinięcie wiedzy teoretycznej i praktycznej z zakresu AI
- Przybliżenie podstawowych i zaawansowanych koncepcji AI, w tym machine learning i NLP
- Nauka tworzenia i optymalizacji promptów do różnych zastosowań AI
- Nabycie umiejętności zarządzania projektami AI od planowania po implementację
- Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą narzędzi AI
Szkolenie dostarczy uczestnikom odpowiedzi na pytania:
- Jak, dzięki AI, usprawnić procesy firmowe i zwiększyć efektywność w pracy?
- Jak zwiększyć produktywność, oszczędzając czas i zasoby?
- Jak poprawić komunikację wewnętrzną i zewnętrzną?
- Jak korzystać z AI odpowiedzialnie i zgodnie z obowiązującymi regulacjami?
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Pozyskanie wiedzy na temat technologii AI, możliwości jej zastosowania, a także realnych wyzwań związanych z wdrożeniem AI, w tym aspektów etycznych i prawnych.
- Rozwinięcie kompetencji AI: uczestnicy nauczą się podstawowych i zaawansowanych technik sztucznej inteligencji, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- Nabycie umiejętności praktycznego zastosowanie AI: uczestnicy nauczą się tworzenia i optymalizacji promptów, co pozwoli na efektywne wykorzystanie AI w codziennej pracy zawodowej.
- Wzrost efektywności zawodowej: uczestnicy nauczą się technik automatyzacji workflow z wykorzystaniem AI, dzięki czemu zwiększą efektywności w organizacji.
- Optymalizacja komunikacji z AI: uczestnicy będą potrafili zarządzać konwersacjami z AI, tworzyć narracyjne cykle promptów oraz dobrze, sprawnie i szybko realizować swoje potrzeby.
Adresaci szkolenia
Szkolenie przeznaczone jest dla wszystkich osób, które chcą usprawnić i przyspieszyć swoją pracę dzięki wykorzystaniu narzędzi AI.
Będzie ono odpowiednie zarówno dla osób stawiających pierwsze kroki w temacie AI, jak również dla chcących uporządkować dotychczasową wiedzę i zwiększyć swoje praktyczne umiejętności.
Metody szkoleniowe
Szkolenie odbywa się przy komputerach. Rekomendujemy, by osoby uczestniczące w szkoleniu stacjonarnie, przyniosły własne komputery, jeśli jest taka możliwość. Ułatwi to uczestnikom dostęp do indywidualnych zasobów, takich jak poczta mailowa, dokumenty, użytkowane strony internetowe i będzie przydatne podczas realizowanych ćwiczeń. Dla osób, które nie mają takiej możliwości, organizator zapewni komputer na czas szkolenia.
Szkolenie będzie opierać się na różnych metodach i technikach dydaktycznych:
- wykład interaktywny,
- warsztaty praktyczne – możliwość realnej pracy z narzędziami AI,
- ćwiczenia dostosowane do rzeczywistych potrzeb uczestników oraz organizacji,
- studia przypadków – analiza rzeczywistych przykładów zastosowania AI w firmach, w tym również przypadków z praktyki uczestników szkolenia,
- interaktywne materiały – wideo, symulacje i quizy,
- sesja pytań i odpowiedzi – możliwość wyjaśnienia wątpliwości, pogłębienia wiedzy i uzyskania praktycznych wskazówek.
Program
MODUŁ 1: Wprowadzenie do AI (sztuczna inteligencja) i NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
- Praktyczne zdefiniowanie koncepcji AI i ML (model językowy)
- Omówienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
- Prezentacja przykładów zastosowań AI i ML w różnych dziedzinach.
- Zrozumienie podstaw NLP
- Przedstawienie podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Omówienie kluczowych technik NLP oraz ich zastosowania
- Idea „programowania z użyciem języka naturalnego”
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu prostych aplikacji (pytań, zadań, żądań, poleceń, podpowiedzi, monitów) AI i NLP. Uczestnicy będą pracować nad przykładami i analizować wyniki adekwatnie do swoich celów zawodowych.
MODUŁ 2: Podstawy tworzenia promptów – istota korzystania z AI
- Pisanie prostych promptów
- Techniki pisania prostych promptów, czyli aplikacji AI (czyli pytań, zadań, żądań, poleceń, podpowiedzi, monitów)
- Omówienie przykładowych błędów i możliwości ich unikania
- Praktyka analizy i wykorzystywania uzyskiwanych odpowiedzi
- Analiza odpowiedzi generowanych przez model
- Identyfikacja mocnych i słabych stron odpowiedzi
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia w tworzeniu i analizie promptów oraz odpowiedzi. Uczestnicy będą pisać własne prompty i oceniać generowane odpowiedzi.
MODUŁ 3: Typy promptów i ich doskonalenie
- Badanie informacyjnych własności promptów
- Tworzenie promptów skoncentrowanych na dostarczaniu konkretnych informacji.
- Analiza przykładów
- Eksperymentowanie z kreatywnymi promptami
- Tworzenie promptów pobudzających kreatywność
- Omówienie technik stymulujących innowacyjne myślenie
- Iteracyjne doskonalenie promptów
- Techniki iteracyjnego doskonalenia promptów
- Optymalizacja jasności i precyzji
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu różnych typów promptów. Analiza i doskonalenie napisanych promptów.
MODUŁ 4: Zaawansowane techniki i integracja narzędzi
- Implementacja łańcuchowych promptów
- Tworzenie sekwencji powiązanych ze sobą promptów w celu uzyskania bardziej złożonych odpowiedzi
- Wykorzystanie ‘zero-shot learning’
- Zastosowanie technik ‘zero-shot learning’ do rozwiązywania nowych problemów
- Automatyzacja ‘workflow’
- Tworzenie skryptów i narzędzi wspierających automatyzację zadań
MODUŁ 5: Optymalizacja i efektywność promptów
- Zrozumienie potrzeb użytkowników
- Analiza intencji i celów użytkowników w różnych kontekstach
- Tworzenie promptów odzwierciedlających język użytkowników
- Minimalizacja długości promptów
- Techniki skracania promptów przy jednoczesnym zachowaniu ich skuteczności
- Zarządzanie przepływem konwersacji z AI
- Techniki zarządzania konwersacjami wieloetapowymi
- Utrzymanie kontekstu w długich dialogach
- Tworzenie narracyjnych cykli promptów
- Tworzenie promptów wspierających kreatywne opowiadanie historii
MODUŁ 6: Podsumowanie i sesja Q&A
- Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
- Sesja pytań i odpowiedzi
Wykładowca
Ekspert w obszarze technologii cyfrowych:
- modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji (AI),
- praktycznego zastosowania narzędzi AI,
- zaawansowanych zastosowań MS Excel, +VBA, +SQL, +Python.
Specjalista w zakresie prawnych aspektów zagadnień, takich jak:
- podpis elektroniczny,
- ochrona danych osobowych, RODO,
- dostęp do informacji publicznej,
- prawo autorskie.
Certyfikowany trener biznesu z ponad 30-letnim doświadczeniem w prowadzeniu wykładów, warsztatów i szkoleń. Prowadzi liczne szkolenia, konsultacje i wdrożenia z zakresu sztucznej inteligencji. Uczestnicy cenią sposób, w jaki przekazuje wiedzę, tłumacząc skomplikowane zagadnienia przystępnym językiem.
Ukończył:
- studia podyplomowe z ochrony danych osobowych na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego,
- studia podyplomowe z zakresu Data Scientist Big Data i systemów zaawansowanej analizy danych w Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej,
- studia podyplomowe z zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
Certyfikat
Imienny certyfikat ukończenia szkolenia
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienny certyfikat J.G.Training potwierdzający udział oraz zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności. Dokument stanowi wiarygodne potwierdzenie podniesienia kwalifikacji zawodowych i może być wartościowym uzupełnieniem CV oraz dokumentacji rozwoju pracownika.
Opinie
Zobacz, co uczestnicy docenili w tym szkoleniu
Tempo prowadzenia szkolenia, dokładność w przekazywaniu informacji, obszerne materiały szkoleniowe, poczucie humoru osoby prowadzącej szkolenie.
Fantastyczny prowadzący, bardzo wysoki poziom profesjonalizmu.
Wykładowca, który był komunikatywny, elokwentny, cierpliwy, o dużym poczuciu humoru.
Położenie nacisku na solidne podstawy, na których można powoli samemu budować wiedzę.
Najbardziej podobał mi się sposób, w jaki ewoluowało szkolenie przez dwa dni – od najprostszych do zaawansowanych rzeczy.
Sprawdź, co o nas mówią