+ 48 22 845 52 53
szkolenia@jgt.pl
AI w praktyce (poziom średniozaawansowany). Projektowanie rozwiązań AI do pracy biurowej – tworzenie własnych botów AI: Custom GPT i Excel. Szkolenie przy komputerach
Masz pytania do tego szkolenia?
Skontaktuj się z nami:
22 845 52 53
szkolenia@jgt.plOpis szkolenia
Szkolenie zostało zaprojektowane jako intensywne warsztaty, w których uczestnicy samodzielnie:
- projektują,
- testują,
- oraz udoskonalają własne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Koncentruje się na praktycznym budowaniu i rozwijaniu rozwiązań gotowych do zastosowania w codziennej pracy.
Pierwszy dzień szkolenia polega na tworzeniu botów i asystentów AI typu Custom GPT. Uczestnicy pracują nad poprawnym zaprojektowaniem roli bota, jego zakresu kompetencji, ograniczeń oraz zasad bezpiecznego użycia, tak aby Custom GPT mógł pełnić funkcję realnego wsparcia pracy biurowej lub analitycznej.
Drugi dzień poświęcony jest automatyzacji pracy w Excelu z wykorzystaniem AI, w szczególności narzędzi takich jak Custom GPT, ChatGPT i Copilot. AI wykorzystywana jest m.in. jako: wsparcie raportowania i analizy danych, asystent projektowania automatyzacji, pomoc w przygotowywaniu i rozumieniu skryptów VBA.
Każdy moduł szkolenia zawiera konkretne ćwiczenia, podczas których uczestnicy wypracowują własne rozwiązania (własny bot, działający fragment automatyzacji, usprawniony proces).
Kiedy wybrać szkolenie AI w praktyce na poziomie średniozaawansowanym
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które znają podstawowe funkcjonalności narzędzi AI i mają doświadczenie w ich użytkowaniu. Nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej ani programistycznej – skupia się na umiejętnościach, które mogą być wykorzystane bezpośrednio po zakończeniu szkolenia.
Szkolenie może stanowić kolejny etap dla uczestników szkoleń: AI w praktyce oraz AI w urzędzie. Ukończenie tych szkoleń nie jest jednak wymagane.
Jeśli nie masz wstępnej wiedzy i doświadczenia ze sztuczną inteligencją lub chcesz zacząć swoją edukację od podstaw, zapraszamy na szkolenia bazowe:
- AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach
- AI w urzędzie – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w administracji publicznej. Szkolenie przy komputerach
Cele szkolenia
- nauka myślenia projektowego: jakie zadanie → jaka rola AI → jakie ograniczenia oraz „myślenia systemowego” o zachowaniu bota
- możliwość stworzenia rozwiązań gotowych do wykorzystania w codziennej pracy
Korzyści z udziału w szkoleniu
Podczas szkolenia uczestnicy:
- samodzielnie, pod okiem trenera, projektują i budują Custom GPT jako narzędzie pracy
- mają możliwość stworzenia rozwiązań dostosowanych do swoich potrzeb i organizacji, w których są zatrudnieni
Adresaci szkolenia
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które posiadają znajomość i praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, umożliwiające samodzielne wykonywanie podstawowych zadań.
Metody szkoleniowe
Udział w szkoleniu wymaga korzystania z płatnej subskrypcji ChatGPT.
Szkolenie odbywa się przy komputerach. Rekomendujemy, by osoby uczestniczące w szkoleniu stacjonarnie, przyniosły własne komputery, jeśli jest taka możliwość. Ułatwi to uczestnikom dostęp do indywidualnych zasobów, takich jak poczta mailowa, dokumenty, użytkowane strony internetowe i będzie przydatne podczas realizowanych ćwiczeń. Dla osób, które nie mają takiej możliwości, organizator zapewni komputer na czas szkolenia. Szkolenie będzie opierać się na różnych metodach i technikach dydaktycznych:
- wykład interaktywny
- warsztaty praktyczne – możliwość realnej pracy z narzędziami AI
- ćwiczenia dostosowane do rzeczywistych potrzeb uczestników oraz organizacji
- studia przypadków – analiza rzeczywistych przykładów zastosowania AI w firmach, w tym również przypadków z praktyki uczestników szkolenia
- interaktywne materiały – wideo, symulacje i quizy
- sesja pytań i odpowiedzi – możliwość wyjaśnienia wątpliwości, pogłębienia wiedzy i uzyskania praktycznych wskazówek
Program
DZIEŃ I Boty, asystenci i Custom GPT – projektowanie rozwiązań AI do pracy biurowej
Moduł 1. Bot, asystent czy Custom GPT – świadome projektowanie rozwiązania
- identyfikacja obowiązków administracyjnych, które już dziś są realizowane manualnie (analiza dokumentów, przygotowanie odpowiedzi, porządkowanie informacji)
- wskazanie obowiązków, które mogą być wspomagane przez Custom GPT (analiza, wstępne opracowanie, strukturyzacja)
- odpowiedzialność administracyjna za dobór formy wsparcia AI, nie tylko za jej użycie
Praca z AI
- analiza przykładowych Custom GPT pełniących różne role (asystent biurowy, analityk, pomocnik Excela)
- mapowanie własnych obowiązków administracyjnych pod kątem potencjału zaprojektowania Custom GPT
Moduł 2. Prompting i meta-prompting jako fundament Custom GPT
- obowiązek zapewnienia przewidywalności i powtarzalności wsparcia AI
- potrzeba dokumentowania sposobu działania narzędzi wspierających pracę administracyjną
- możliwość wykorzystania Custom GPT do standaryzacji powtarzalnych czynności
Praca z AI
- projektowanie meta-promptów definiujących rolę i granice Custom GPT
- testowanie wpływu różnych struktur promptów na jakość wsparcia administracyjnego
Moduł 3. Projektowanie i budowa Custom GPT (ChatGPT Builder)
- przekładanie obowiązków administracyjnych na zadania możliwe do wsparcia przez AI
- definiowanie zakresu odpowiedzialności: co robi Custom GPT, a co pozostaje po stronie człowieka
- zapewnienie zgodności z zasadą „AI jako wsparcie, nie decydent”
Praca z AI
- budowa własnego Custom GPT (rola, instrukcja systemowa, ograniczenia)
- testowanie bota na realistycznych, szkoleniowych scenariuszach pracy biurowej
Moduł 4. Scenariusze użycia, jakość i stabilność Custom GPT
- obowiązek kontroli jakości treści generowanych przez AI
- potrzeba wykazania, że Custom GPT realnie wspiera proces, a nie go zniekształca
- możliwość wykorzystania AI do monitorowania własnej pracy (checklisty)
Praca z AI
- testowanie Custom GPT na zestawie scenariuszy administracyjnych
- optymalizacja instrukcji systemowej i promptów
Moduł 5. Stabilizacja i przygotowanie Custom GPT do użycia
- obowiązek okresowej weryfikacji narzędzi wspierających pracę
- dokumentowanie zasad użycia Custom GPT w organizacji
- zapewnienie ciągłości i spójności wsparcia administracyjnego
Praca z AI
- iteracyjne poprawki Custom GPT
- tworzenie checklist jakości i zasad użycia
- finalne testy stabilności odpowiedzi
DZIEŃ II Excel, VBA i Custom GPT – automatyzacja pracy z AI
Moduł 6. Custom GPT jako asystent pracy z Excelem
- obowiązki raportowe, sprawozdawcze i analityczne
- identyfikacja czynności czasochłonnych możliwych do wsparcia przez Custom GPT
- zachowanie odpowiedzialności za dane i wyniki
Praca z AI
- wykorzystanie Custom GPT do analizy arkuszy
- projektowanie Custom GPT wspierającego pracę raportową
Moduł 7. Power Query + Custom GPT – projektowanie automatyzacji danych
- obowiązek zapewnienia spójności danych
- możliwość wykorzystania Custom GPT do analizy i dokumentowania procesów ETL
- redukcja błędów manualnych
Praca z AI
- konsultowanie kroków Power Query z Custom GPT
- wykorzystywanie Custom GPT do opisu i optymalizacji procesu
Moduł 8. Custom GPT jako analityk i narrator danych
- obowiązek rzetelnej interpretacji danych
- AI jako wsparcie analizy, nie interpretator końcowy
- kontrola narracji raportowej
Praca z AI
- generowanie opisów i streszczeń raportów z pomocą Custom GPT
- korekta i walidacja wyników
Moduł 9. VBA + Custom GPT – projektowanie i pisanie kodu
- obowiązek utrzymania czytelności i bezpieczeństwa makr
- dokumentowanie automatyzacji
- AI jako wsparcie w testowaniu i wyjaśnianiu kodu
Praca z AI
- projektowanie logiki makra z pomocą Custom GPT
- generowanie i komentowanie kodu VBA
- poprawa i testowanie skryptów
Moduł 10. Projekt końcowy – Custom GPT + Excel + VBA
- połączenie automatyzacji z odpowiedzialnością administracyjną
- identyfikacja ryzyk i granic użycia AI
- przygotowanie do dalszego samodzielnego rozwoju rozwiązań
Praca z AI
- stworzenie minirozwiązania (Custom GPT + Excel + VBA)
- testowanie i stabilizacja rozwiązania
- przygotowanie planu dalszego rozwoju
Wykładowca
Ekspert w obszarze technologii cyfrowych:
- modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji (AI),
- praktycznego zastosowania narzędzi AI,
- zaawansowanych zastosowań MS Excel, +VBA, +SQL, +Python.
Specjalista w zakresie prawnych aspektów zagadnień, takich jak:
- podpis elektroniczny,
- ochrona danych osobowych, RODO,
- dostęp do informacji publicznej,
- prawo autorskie.
Certyfikowany trener biznesu z ponad 30-letnim doświadczeniem w prowadzeniu wykładów, warsztatów i szkoleń. Prowadzi liczne szkolenia, konsultacje i wdrożenia z zakresu sztucznej inteligencji. Uczestnicy cenią sposób, w jaki przekazuje wiedzę, tłumacząc skomplikowane zagadnienia przystępnym językiem.
Ukończył:
- studia podyplomowe z ochrony danych osobowych na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego,
- studia podyplomowe z zakresu Data Scientist Big Data i systemów zaawansowanej analizy danych w Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej,
- studia podyplomowe z zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
Certyfikat
Imienny certyfikat ukończenia szkolenia
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienny certyfikat J.G.Training potwierdzający udział oraz zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności. Dokument stanowi wiarygodne potwierdzenie podniesienia kwalifikacji zawodowych i może być wartościowym uzupełnieniem CV oraz dokumentacji rozwoju pracownika.
Opinie
Zobacz, co uczestnicy docenili w tym szkoleniu
Bogata wiedza prowadzącego.
Sposób prowadzenia szkolenia, przygotowanie materiałów, tempo prowadzenia szkolenia przez prowadzącego, trzymanie się ustalonego harmonogramu szkolenia przez trenera, tematyka, poczucie humoru trenera, organizacja.
Sprawdź, co o nas mówią