+ 48 22 845 52 53
szkolenia@jgt.pl
AI w administracji ochrony zdrowia – jak korzystać z nowych możliwości zgodnie z prawem i dobrymi praktykami. Szkolenie przy komputerach
Szkolenie na temat AI w administracji podmiotów leczniczych obejmuje m.in. zagadnienia: jakie są obowiązki prawne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI, gdzie i w jakim zakresie AI już dziś występuje w ochronie zdrowia, jak bezpiecznie i w kontrolowany sposób wykorzystywać AI w pracy administracyjnej.
Szkolenie realizowane na zamówienie. W przypadku zainteresowania, prosimy o kontakt. Program szkolenia, forma, miejsce, termin - zostaną dostosowane do potrzeb odbiorcy.
Masz pytania do tego szkolenia?
Skontaktuj się z nami:
22 845 52 53
szkolenia@jgt.plOpis szkolenia
Wykorzystanie AI w pracy administracyjnej, to szansa dla wielu branż i działalności, by usprawnić procesy i ułatwić oraz przyspieszyć codzienne zadania.
Również w branży związanej z ochroną zdrowia umiejętne zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w zadaniach administracyjnych przyniesie wymierne i szybko zauważalne korzyści. Narzędzia AI otwierają wiele nowych możliwości, na przykład w zakresie:
- automatyzacji procesów administracyjnych,
- efektywnego zarządzania dokumentacją medyczną
- poprawy jakości obsługi.
Do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji konieczne jest świadome i odpowiedzialne podejście, uwzględniające bezpieczeństwo danych, zgodność z przepisami oraz regulacje prawne, w tym AI Act.
Zapraszamy Państwa na 2-dniowe praktyczne szkolenie, które koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w administracji podmiotów leczniczych, łącząc regulacje prawne z praktycznym korzystaniem z narzędzi AI w procesach administracyjnych.
Program łączy wymogi AI Act z obowiązującym w Polsce porządkiem prawnym, w szczególności z przepisami regulującymi:
- działalność leczniczą,
- system informacji w ochronie zdrowia,
- informatyzację podmiotów realizujących zadania publiczne,
- dokumentację medyczną,
- postępowanie administracyjne.
Cele szkolenia
Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat regulacji prawnych związanych z AI. Dowiedzą się, jak bezpiecznie i efektywnie wdrażać sztuczną inteligencję w administracji ochrony zdrowia, minimalizując ryzyko prawne i organizacyjne.
Szkolenie zostało podzielone na dwa uzupełniające się dni.
- Pierwszy dzień porządkuje obowiązki prawne i organizacyjne, wskazując, gdzie i w jakim zakresie AI już dziś występuje w ochronie zdrowia oraz jakie konsekwencje administracyjne może to rodzić.
- Drugi dzień koncentruje się na bezpiecznym i kontrolowanym wykorzystaniu AI w pracy administracyjnej, realizowanym w formie warsztatów przy komputerach.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- zwiększenie świadomości regulacyjnej w zakresie AI
- analiza i identyfikacja obowiązków administracyjnych
- zdobycie praktycznych umiejętności pracy z narzędziami AI
- zdobycie kompetencji przydatnych do projektowania bezpiecznych procedur AI
- efektywne wdrażanie AI w administracji ochrony zdrowia
Uczestnicy szkolenia dowiedzą się:
- jakie obowiązki wynikają z przepisów prawnych i regulacji dotyczących AI w sektorze ochrony zdrowia,
- jak prawidłowo interpretować regulacje prawne,
- w których obszarach AI może wspierać administrację, a które powinny pozostać w pełni w gestii ludzkiej odpowiedzialności,
- jak opracować bezpieczne i zgodne z przepisami procedury wykorzystania sztucznej inteligencji w administracji,
- jak minimalizować ryzyko naruszeń prawnych i błędów organizacyjnych,
- jak praktycznie wdrażać rozwiązania AI w administracji ochrony zdrowia, usprawniając procesy, analizy i raportowanie,
- jak efektywnie analizować przepisy prawne, tworzyć checklisty zgodności i analizować ryzyka organizacyjne w bezpiecznym środowisku.
Adresaci szkolenia
Szkolenie skierowane jest do administracji podmiotów leczniczych, pracowników działów IT, kierowników administracyjnych oraz osób zajmujących się zarządzaniem dokumentacją medyczną, które chcą poznać prawne i organizacyjne aspekty wykorzystania AI w ochronie zdrowia.
Uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość narzędzi AI oraz podstawowe kompetencje cyfrowe.
Metody szkoleniowe
Szkolenie będzie opierać się na różnych metodach i technikach dydaktycznych:
- wykład interaktywny,
- warsztaty praktyczne – możliwość realnej pracy z narzędziami AI,
- ćwiczenia dostosowane do rzeczywistych potrzeb uczestników oraz organizacji,
- studia przypadków – analiza rzeczywistych przykładów zastosowania AI w branży medycznej, w tym również przypadków z praktyki uczestników szkolenia,
- sesja pytań i odpowiedzi – możliwość wyjaśnienia wątpliwości, pogłębienia wiedzy i uzyskania praktycznych wskazówek
Szkolenie odbywa się przy komputerach.
Podczas szkolenia wykorzystane zostaną dedykowane boty typu Custom GPT, zaprojektowane wyłącznie na potrzeby szkoleniowe. Umożliwią one uczestnikom praktyczne ćwiczenia, takie jak:
- analiza przepisów i obowiązków administracyjnych,
- praca z checklistami zgodności,
- omówienie scenariuszy decyzyjnych, w bezpiecznym środowisku edukacyjnym (training sandbox).
|
Szukasz SZKOLENIA ZAMKNIĘTEGO dla swojego zespołu? Chętnie przygotujemy dla Ciebie ofertę i przeprowadzimy szkolenie we wskazanym miejscu. Zachęcamy do przesłania zapytania poprzez >>FORMULARZ << lub kontaktu TELEFONICZNEGO: 22 880 03 39 |
Program
DZIEŃ I: Regulacje, obowiązki administracyjne i kontekst ochrony zdrowia
Moduł 1. AI w ochronie zdrowia – kontekst administracyjny
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- rozpoznanie procesów administracyjnych, w których AI już pośrednio występuje (systemy HIS, EZD, analityka, raportowanie)
- obowiązek zapewnienia zgodności działania systemów IT z przepisami sektorowymi
- odpowiedzialność administracji za organizację procesu, nawet jeśli AI jest dostarczona przez zewnętrznego dostawcę
- identyfikacja punktów, w których AI może wspierać analizę, porządkowanie i raportowanie, ale nie podejmowanie decyzji
- Praca z AI
-
- szkoleniowa mapa procesów administracyjnych wspierana przez Custom GPT (identyfikacja punktów styku z AI),
- analiza opisowa: „gdzie w naszym podmiocie AI już może działać, nawet jeśli jej nie nazywamy AI”.
Moduł 2. AI Act – znaczenie dla sektora ochrony zdrowia
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- obowiązek identyfikacji, czy wykorzystywane systemy IT mogą podlegać AI Act
- rozróżnienie roli podmiotu leczniczego jako użytkownika vs współodpowiedzialnego
- analiza, które obowiązki nie są nowe, ale wynikają już z istniejących regulacji (np. nadzór, dokumentacja)
- wskazanie obszarów, gdzie AI może wspierać analizę regulacyjną (np. klasyfikacja systemów)
- Praca z AI
-
- szkoleniowa analiza fragmentów AI Act z pomocą Custom GPT (porządkowanie pojęć)
- ćwiczenie klasyfikacyjne: „czy ten system IT może być objęty AI Act – dlaczego?”
Moduł 3. Polskie akty prawne a AI w administracji zdrowia
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- ustawa o działalności leczniczej – odpowiedzialność organizacyjna kierownika podmiotu
- ustawa o systemie informacji w ochronie zdrowia – obowiązki informacyjne i raportowe
- informatyzacja działalności publicznej – wymogi wobec systemów IT
- KPA – granice automatyzacji czynności administracyjnych
- RODO – obowiązki już znane, które AI może wspierać (analiza ryzyka, dokumentacja), ale nie zastępować
- Praca z AI
-
- szkoleniowe porządkowanie obowiązków prawnych przy pomocy AI (checklisty)
- ćwiczenie: „które obowiązki są czysto ludzkie, a które mogą być wspierane analitycznie przez AI”
Moduł 4. Role i odpowiedzialności w kontekście AI
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- rozdział odpowiedzialności: administracja – dostawca IT – użytkownik końcowy
- obowiązek nadzoru, nawet przy systemach „zakupionych”
- odpowiedzialność za procedury, szkolenia i dokumentację
- miejsca, gdzie AI może wspierać kontrolę i monitoring, ale nie przejąć odpowiedzialności
- Praca z AI
-
- symulacja ról (administracja / dostawca) z pomocą Custom GPT
- analiza ryzyk odpowiedzialności organizacyjnej
Moduł 5. Case study – AI w administracji podmiotu leczniczego
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- identyfikacja obowiązków na podstawie opisu przypadku
- analiza luk proceduralnych
- wskazanie obowiązków, które mogą być wspierane przez AI (analiza, checklisty, porównania)
- Praca z AI
-
- analiza case study z użyciem Custom GPT
- wspomagana identyfikacja ryzyk i obowiązków
DZIEŃ II: Praktyka administracyjna + bezpieczne wykorzystanie AI
Moduł 6. Wprowadzenie do pracy z AI w administracji zdrowia
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- obowiązek zachowania poufności i minimalizacji danych
- odpowiedzialność za sposób użycia narzędzi AI
- zakaz „delegowania decyzji” do AI
- Praca z AI
-
- onboarding do szkoleniowych Custom GPT
- omówienie dobrych i złych praktyk
Moduł 7. Analiza przepisów i obowiązków z pomocą AI
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- porządkowanie obowiązków wynikających z wielu aktów prawnych
- wsparcie AI w analizie tekstów prawnych i procedur
- zachowanie kontroli interpretacyjnej po stronie człowieka
- Praca z AI
-
- wspomagana analiza przepisów
- tworzenie szkoleniowych checklist
Moduł 8. AI w codziennej pracy administracyjnej
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- obowiązki sprawozdawcze, analityczne i organizacyjne
- miejsca, gdzie AI może wspierać pracę (porządkowanie informacji, analizy)
- ryzyka nadmiernego polegania na AI
- Praca z AI
-
- ćwiczenia z analizy dokumentów i procedur (sandbox)
- identyfikacja obszarów „AI-ready”
Moduł 9. Transparentność, informowanie i bezpieczeństwo
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- obowiązki informacyjne wobec pacjentów i interesariuszy
- unikanie niedozwolonych praktyk
- dokumentowanie sposobu użycia AI
- Praca z AI
-
- analiza komunikatów informacyjnych z pomocą AI
- wykrywanie ryzyk manipulacyjnych
Moduł 10. Warsztat końcowy – przygotowanie organizacji
- Analiza obowiązków administracyjnych
-
- identyfikacja priorytetów administracyjnych
- mapowanie obowiązków już istniejących
- wskazanie, gdzie AI może wspierać administrację w sposób bezpieczny
- Praca z AI
-
- warsztat planowania z pomocą Custom GPT
- tworzenie szkoleniowej mapy działań
Wykładowca
Ekspert w obszarze technologii cyfrowych:
- modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji (AI),
- praktycznego zastosowania narzędzi AI,
- zaawansowanych zastosowań MS Excel, +VBA, +SQL, +Python.
Specjalista w zakresie prawnych aspektów zagadnień, takich jak:
- podpis elektroniczny,
- ochrona danych osobowych, RODO,
- dostęp do informacji publicznej,
- prawo autorskie.
Certyfikowany trener biznesu z ponad 30-letnim doświadczeniem w prowadzeniu wykładów, warsztatów i szkoleń. Prowadzi liczne szkolenia, konsultacje i wdrożenia z zakresu sztucznej inteligencji. Uczestnicy cenią sposób, w jaki przekazuje wiedzę, tłumacząc skomplikowane zagadnienia przystępnym językiem.
Ukończył:
- studia podyplomowe z ochrony danych osobowych na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego,
- studia podyplomowe z zakresu Data Scientist Big Data i systemów zaawansowanej analizy danych w Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej,
- studia podyplomowe z zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
Certyfikat
Imienny certyfikat ukończenia szkolenia
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienny certyfikat J.G.Training potwierdzający udział oraz zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności. Dokument stanowi wiarygodne potwierdzenie podniesienia kwalifikacji zawodowych i może być wartościowym uzupełnieniem CV oraz dokumentacji rozwoju pracownika.
Sprawdź, co o nas mówią